工業(yè)大腦，可以對(duì)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，利用新一代信息技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，幫助實(shí)現(xiàn)智能制造。
　　在信息化時(shí)代背景下，工業(yè)系統(tǒng)運(yùn)行過程中，數(shù)據(jù)產(chǎn)生量不斷增多，將這些數(shù)據(jù)收集、融合、充分利用，可以提高生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，這是實(shí)現(xiàn)智能制造的重要一環(huán)。
　 工業(yè)大腦可以將生產(chǎn)設(shè)備反饋回來的數(shù)據(jù)、傳感器收集得到的數(shù)據(jù)、工廠運(yùn)營(yíng)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等進(jìn)行匯總，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、人工智能技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)、語(yǔ)音圖像識(shí)別技術(shù)等進(jìn)行分析處理，為管理層決策提供依據(jù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)與管理。
　　工業(yè)大腦可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，解決工業(yè)生產(chǎn)過程中各個(gè)環(huán)節(jié)存在的信息孤島問題；實(shí)時(shí)收集生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)提出解決方案，減少人力需求，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化生產(chǎn)；監(jiān)測(cè)水、電、燃料等能源消耗數(shù)據(jù)；自我診斷，減少問題的發(fā)生，降低故障對(duì)企業(yè)效益的影響。
　　工業(yè)大腦可以廣泛應(yīng)用在鋼鐵、電力、能源、水泥、化工、醫(yī)藥、汽車、水務(wù)、環(huán)保等眾多行業(yè)中，用于采購(gòu)、庫(kù)存、物流、設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、人事、財(cái)務(wù)、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)環(huán)節(jié)。
　　從布局企業(yè)方面來看，2017年3月，阿里云推出ET工業(yè)大腦；2023年4月，卡奧斯面向全球發(fā)布BaaS工業(yè)大腦；其他工業(yè)大腦布局企業(yè)還有無錫雪浪數(shù)制科技有限公司、青島容商天下網(wǎng)絡(luò)有限公司、安徽元琛環(huán)�？萍脊煞萦邢薰�司等。
　　從應(yīng)用方面來看，2023年，蘇州市工信局發(fā)布工業(yè)大腦“1+N”平臺(tái)體系試點(diǎn)建設(shè)方案，提出到2026年，工業(yè)大腦“1+N”平臺(tái)生態(tài)體系基本建立，建成30個(gè)左右細(xì)分行業(yè)工業(yè)大腦，當(dāng)前已經(jīng)應(yīng)用于化纖織造、集成電路、生物醫(yī)藥、機(jī)器人等行業(yè)中。
　　當(dāng)前我國(guó)工業(yè)大腦行業(yè)發(fā)展依然存在瓶頸，例如先進(jìn)工業(yè)智能操作系統(tǒng)開發(fā)實(shí)力不足，高端工業(yè)軟件需求對(duì)外依賴度大，工業(yè)數(shù)字孿生建設(shè)不完善等。我國(guó)2024年2月1日施行的新版《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄（2024年本）》中，在智能制造板塊，將工業(yè)大腦包括在內(nèi)的智能制造場(chǎng)景技術(shù)開發(fā)及應(yīng)用列為鼓勵(lì)類項(xiàng)目。這有望推動(dòng)我國(guó)工業(yè)大腦行業(yè)研究開發(fā)實(shí)力不進(jìn)步。